CODALIBRE

Computer Science | Machine Learning | Systems Engineering

Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz sind aktuell die wichtigsten Themen der digitalen Transformation. 

Wir helfen Ihnen,  deren volles Potential auszuschöpfen.

Mit akademischem Hintergrund und robuster Systems-Engineering Methodik nutzen wir neueste Ergebnisse der Forschung und die richtigen Werkzeuge um die Zukunft zu gestalten.

Wir schaffen nachhaltige Werte durch die innovationsgetriebene Kommerzialisierung von akademischem Wissen durch erprobte Prozesse und nahtlose Integration in existierende Lösungen.

Wir helfen Ihnen durch Beratung, Training und Implementierung die entscheidenden Herausforderungen unserer Zeit mithilfe der neuesten Fortschritte  in der künstlichen Intelligenz, maschinellem Lernen und Robotik zu bewältigen.

Die optimale Anwendung von maschinellem Lernen erfordert Know-How und angemessene Werkzeuge.

Machinelles Lernen mag komplex erscheinen, muss es aber nicht sein. Wir starten mit existierenden Lösungen und entwickeln Ansätze um den größtmöglichen Wert aus ihren Daten zu generieren. Wir vereinen unsere Expertise in maschinellem Lernen mit Ihrem Domänen-Wissen, analysieren potentielle Vorgehensweisen für KI-Projekte, formulieren konkrete Anwendungsmöglichkeiten und integrieren Ihre Daten in diese Szenarien.

Natürlich begleiten wir Sie durch den gesamten Prozess, von der Identifikation und Nutzung der Daten-Quellen, über das Setup der nötigen IT-Infrastruktur, bis hin zum Pilot-Projekt und dem finalen Roll-Out.

Anwendungsbeispiele

Im Folgenden finden Sie einige ausgewählte Anwendungsgebiete unserer Expertise und erfolgreiche Implementierungen von maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Robotik in praktischen Szenarien.

Wir können Ihnen helfen, Kosten zu sparen, Werte zu generieren und bessere Entscheidungen zu treffen durch

  • die automatische Überwachung und Inspektion von Datenstreams oder Videos mithilfe künstlicher kognitiver (computer vision) Systeme
  • die Automatisierung von repetitiven, gefährlichen oder beschwerlichen Arbeitsvorgängen, 
  • der Optimierung von Prozessen und Controlling, selbst mit multidimensionalen Abhängigkeiten und Variablen, 
  • der Sammlung, Visualisierung und automatischen Analse von Daten als entscheidende Unterstützung in Entscheidungsprozessen.

Machine Perception/Computer Vision

Die automatische Analyse von Daten von Kamera-, ToF/3D-, Laser- oder Röntgen-Sensoren kann unter anderem in folgenden Anwendungen zum Einsatz kommen:

  • Defekt- und Anomalie-Detektion von Teilen und Produkten,
  • präzise kontaktfreie (Ver)Messungen,
  • Objekt-Detektion in Video,
  • Überwachung und Eindringserkennung, 
  • Landmarken-Erkennung und Lokalisierung für autonomes Fahren und Robotik

Wir kombinieren neuste Fortschritte der Forschung in Computer-Vision und Machine-Learning mit bewährten Systems-Engineering Prinzipien um bestmögliche Resultate zu erzielen.

Unbemannte Luftfahrzeuge

Abhängig vom Einsatzgebiet und den operativen Anforderungen können Drohnen mit spezifischen Sensorkonfigurationen ausgerüstet werden, und die Abstimmung von Geschwindigkeit, Flugzeit und Nutzlast kann optimiert werden.

Die Kombination aus kognitiven Seh-Systemen, maschinellem Lernen und Robotik erlaubt eine Vielzahl von Anwendungsfällen:

  • Inspektionen von abgelegenen oder gefährlichen Bereichen, gerade auch im Kontext von "Predictive Maintenance"
  • Überwachungs-, Such- und Rettungs-Missionen in weitläufigen Geländen
  • Agrarwirtschaft: Sensoren und Algorithmen können die Fertilität von Böden oder den Zustand von Anbaugut klassifizieren 
  • Lieferungen: exakte Lokalisierung und Navigation mit integrierter Hinderniserkennung

Geographische Daten

Geographische Daten können genutzt werden um wichtige Einblicke zu generieren, mithilfe derer ökonomische Entscheidungen getroffen werden, automatisiert oder als Unterstützung in Form von Visualisierungen:

  • Analyse und Optimierung von Transport-Routen und Infrastrukturen
  • Identifikation von geeigneten Flächen für spezielle Agrarprodukte mithilfe von Satelliten-Daten und örtlichen UAV-Daten
  • Optimierung des Verkehrsflusses in Städten
  • Optimale Platzierung von Funkmasten
  • Demographische Daten für die Stadtplanung oder Regierungs Regulationen

Daten-Analyse und Visualisierung

Die Visualisierung komplexer Daten ist eine Wissenschaft, die es ermöglicht, die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen und Entscheidungen zu treffen. Die Reduktion enormer Datenmengen und die Extraktion genau benötigter Daten können Ihnen einen entscheidenden Vorteil gegenüber Ihrer Konkurrenz verschaffen und dabei helfen, die richtigen Entscheidungen zur richtigen Zeit zu treffen.

Effiziente und verlässliche Algorithmen helfen dabei, Anomalien schneller zu entdecken und reduzieren drastische die Reaktionszeiten. Ermüdende und langwierige Aufgaben können automatisiert werden:

  • Kontinuierliche Überwachung von Produktionsanlagen
  • Anomalie-Detektion in Transaktionsdaten
  • Supply-chain Management

Maßgeschneiderte Elektronik

Sollte ein spezfisicher Sensor oder Aktuator für Ihren Anwendungsfall nicht existieren, entwickeln und produzieren diesen entsprechend Ihrer Spezifikationen.

Von der Schaltkreis-Entwicklung über das PCB-Design bis hin zur Gehäusefertigung mit FDM-Verfahren.

Kontaktieren Sie uns noch heute

um über potentielle, für Sie interessante Anwendungen zu sprechen und Möglichkeiten einer zukünftigen Partnerschaft zu evaluieren.

Wir freuen uns sehr, von Ihnen zu hören!